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유럽중기기상예보센터(ECMWF) 연구팀이 산불 발생 가능성이 높은 지역을 최대 10일 앞서 예측할 수 있는 인공지능(AI) 모델 'PoF(Probability of Fire)'를 개발했다고 1일 국제 학술지 '네이처 커뮤니케이션스'에 발표했다.

이 AI는 기온과 습도 등 전통적인 기상 변수는 물론이고 초목의 분포나 습기 상태, 인구 밀도와 도로 등 인간 활동 지표까지 포함한 총 19항목 데이터를 기상, 연료, 발화 요인 등 세 가지 요인으로 분류해 학습했다.

기상 변수에 의존한 기존 예측 모델은 온도가 높은 사막 지역을 발화 예측 지점으로 지목하는 등 오류가 많았으나, 이번 모델은 산불의 확산을 좌우하는 건초 등 발화 요인까지 고려해 예측 정확성을 끌어올렸다. '산불 위험 지역'을 넓게 지정하는 데 그친 기존 모델의 한계를 극복하고 '실제로 불이 날 법한 지역'을 콕 집어 예측할 수 있게 된 것이다.

실제로 이 AI로 실험한 결과, 지난 1월 미국 로스앤젤레스에서 발생한 대형 산불 당시 주요 발화 지역을 정확히 예측해 냈다. 기고자 : 김효인 기자
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