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'AI 디바이드' 시대 당신은 준비됐나요

미국 부동산 중개업자들 사이에선 요즘 "이제 챗GPT 없이 일하는 건 상상도 못 한다"는 말이 나온다. 아이오와주(州) 중개업자인 JJ 요하네스씨는 "최근 매물로 나온 방 4개짜리 주택에 대한 온라인 소개 글을 몇몇 키워드와 함께 챗GPT에 맡겼는데, 혼자서 썼더라면 1시간도 넘게 걸릴 글쓰기가 5초도 안 걸렸다"고 CNN에 말했다.

국내에서도 인공지능(AI)을 활용한 업무는 광범위하게 퍼지고 있다. 법무 법인 린 박시영 변호사는 "사무실에서 업무 중일 땐 판례를 검색해 확인하곤 하지만, 급하게 이동하거나 시간이 촉박할 땐 퍼플릭시티 등 생성형 AI 검색 엔진을 종종 활용한다"며 "최근엔 임의 경매 관련 내용을 물었는데 관련 판례까지 줄줄 검색돼 초임 변호사의 리서치 수준과 엇비슷하다고 느꼈다"고 했다.

이처럼 AI를 능수능란하게 업무에 활용하는 AI 네이티브(원어민)가 늘면서 '디지털 디바이드'보다 더 무서운 'AI 디바이드'가 현실화하고 있다는 평이 나오고 있다. 디지털 디바이드가 디지털 기기를 사용할 수 있는 사람과 그렇지 못한 사람 사이 격차를 일컫듯, AI 디바이드는 AI를 잘 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람 사이 격차를 의미한다. 프레더릭 안실(Anseel) 호주 뉴사우스웨일스대학교(UNSW) 교수는 "AI는 마치 운동선수들의 약물 복용(도핑)처럼 '지식 근로자를 위한 도핑'이 되고 있다"며 "AI는 인력에 엄청난 생산성 향상을 가져와, AI를 효과적으로 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람의 격차가 커지고 있다"고 말했다. WEEKLY BIZ는 최근 'AI 디바이드'와 관련한 논문·보고서 및 설문조사를 분석해 AI 디바이드 현상을 심층 해부했다.

AI를 활용했더니…25% 더 빠르게, 12% 더 많이

최근 직장에선 생성형 AI를 얼마나 능숙하게 다루느냐에 따라 보고서나 회의록을 몇 분 만에 뚝딱 만드는 사람과 몇 시간 동안 끙끙대는 사람으로 나뉜다. 외국계 기업의 PR 업무를 하는 최모(42)씨는 영어권 국가에서 18년 동안 살아 영어가 유창하지만 공식 영어 문건을 만들 땐 챗GPT와 AI 번역 프로그램 딥엘(DeepL)을 활용해 초안을 만든 뒤 수정·검토 역할만 한다. "AI로 영어 초안을 작성하면 한 2시간 걸리던 영어 원고 작성 업무를 한 30분 정도면 해치울 수 있어요."

AI를 활용한 업무 효율성 향상은 통계치로도 입증되고 있다. 지난해 9월 하버드 경영대학원이 내놓은 보고서 '날카로운 기술적 경계를 넘어서: 지식 노동자 생산성과 품질에 미치는 AI 효과의 현장 실험적 증거 탐색'이 대표적 연구 사례다. 이 보고서는 보스턴 컨설팅 그룹(BCG)의 컨설턴트 758명을 대상으로 챗GPT4를 사용한 그룹과 사용하지 않은 그룹 사이 업무 차이를 계량해 냈다. 그 결과, 챗GPT4를 활용해 일을 한 측은 그러지 않은 집단보다 평균 12.2% 많이 작업을 해내고, 25.1% 더 빠르게 수행했다. 그만큼 생산성이 높았다는 뜻이다. 아울러 신제품 아이디어를 내는 과제는 AI를 활용한 쪽이 그러지 않은 동료들보다 42.5% 높은 품질의 결과물을 냈다고 평가받았다.

비슷한 조사는 또 있다. 마이크로소프트(MS)는 자사의 생성형 AI앱인 '코파일럿'을 사용한 297명에게 물어본 결과를 지난해 11월 발표했다. 설문에 따르면, 코파일럿 사용자의 70%가 종전보다 생산성이 높아졌다고 답했고, 68%는 작업 품질이 향상됐다고 응답했다. 안실 UNSW 교수는 온라인 기고에서 "AI 활용은 마음대로 사용할 수 있는 지식이 풍부한 '인턴 군대'를 거느린 것 같다"며 "일반 AI는 더욱 전문화된 또 다른 AI를 프로그래밍하고 실행하도록 도울 수 있어, 이들의 생산성이 기하급수적으로 늘어날 것"이라고 했다.

이런 '마법 같은' 생산성 향상은 임금 격차를 벌릴 수도 있다는 게 맥킨지 글로벌 연구소 예상이다. 맥킨지 글로벌 연구소는 세계경제포럼(WEF) 발표에서 "2030년까지 (근로자) 총임금의 약 13%가 높은 수준의 디지털 기술이 필요한 작업으로 전환돼 임금 상승을 일으키는 반면, 디지털 기술이 낮은 근로자는 임금의 정체 또는 감소를 경험할 수 있다"고 전했다.

국내 직장인 "64%는 AI 업무에 활용 안 해"

하지만 국내 직장에서 AI 활용 문화는 아직 널리 퍼지지는 않은 것으로 조사됐다. WEEKLY BIZ가 SM C& C 설문조사 플랫폼 '틸리언 프로'에 의뢰해 10~11일 이틀간 20~50대 직장인 1173명을 조사한 결과 '직장 업무에 챗GPT와 같은 생성형 AI를 활용한 적이 있다'고 답한 이는 3분의 1가량인 422명(36.0%)에 불과했다. '활용한 적 없다'는 응답은 751명(64.0%)이었다. 연령별로도 20대 직장인만 업무에서 AI 활용 비율이 47.6%로 거의 절반에 육박할 뿐, 30대(32.4%)·40대(34.3%)·50대(33.8%) 등 30~50대 직장인 중 'AI를 활용한다'는 응답은 30% 초반대에 머물렀다.

☞AI 디바이드(Divide·격차)

AI를 효과적으로 활용하는 사람과 그러지 못하는 사람의 격차를 뜻한다. 디지털 디바이드가 디지털 기기를 얼마나 잘 활용하는지와 같은 하드웨어적 차이에서 발생했다면, AI 디바이드는 AI에 무엇을 물어보고 어떤 답변을 이끌어낼지에 대한 소프트웨어적 능력 차이에 기인한다는 분석도 나온다.

[그래픽] 직장 업무에서 챗GPT와 같은 생산형 AI를 활용한 적이 있나

[그래픽]글로벌 직장인들은 AI 얼마나 활용하나

▶B9면에 계속 기고자 : 김성모 기자 홍민지 인턴기자
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