Home > °Ë»ö¸ñ·Ï > ±â»ç»ó¼¼º¸±â
ŸÀÌƲ

[±èÁ¤È£ÀÇ AI½Ã´ëÀÇ Àü·«] Àΰ£ÀÇ ¾ó±¼ ´à¾Æ°¡´Â ÀΰøÁö´É¡¦ ´«ºû¡¤Ç¥Á¤±îÁö ¸¸µé¾î ³½´Ù

    ±èÁ¤È£ KAIST Àü±â¡¤ÀüÀÚ°øÇаú ±³¼ö

    ¹ßÇàÀÏ : 2022.05.30 / ¿©·Ð/µ¶ÀÚ A33 ¸é

    Á¾À̽Ź®º¸±â
    ¡ã Á¾À̽Ź®º¸±â
    ÁøÈ­½É¸®ÇÐ(Evolutionary Psychology)Àº Àΰ£ÀÇ ¸¶À½À» ÀÚ¿¬ ÁøÈ­Àû °üÁ¡¿¡¼­ ÀÌÇØÇÏ·Á´Â Çй®ÀÌ´Ù. ¹Ù¶÷¿¡ °¥´ë°°ÀÌ Èçµé¸®´Â Àΰ£ÀÇ ¸¶À½µµ ÀÚ¿¬ ÁøÈ­ÀÇ »ê¹°À̶ó°í º»´Ù. ´Ù½Ã ¸»ÇØ ÁÖ¾îÁø ÀÚ¿¬È¯°æ Á¶°Ç¿¡¼­ Àΰ£ÀÇ »ýÁ¸°ú ¹ø½ÄÀÌ ÃÖ´ëÈ­µÇµµ·Ï ÀÚ¿¬¼±ÅÃÀÇ °á°ú·Î Àΰ£ÀÇ ¸¶À½µµ ÁøÈ­Çß´Ù°í º¸´Â °ÍÀÌ´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î Àΰ£ÀÇ °ø°£ Áö°¢ ´É·Â, À½½Ä °¡¸®±â, ÁÁÀº ¦ °í¸£±â, »ó´ë¹æ ¸¶À½ Àбâ, µ¿¸Í ¸¸µé±â µîÀ» Àΰ£ »ýÁ¸ ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇÑ ÀÚ¿¬¼±ÅÃÀÇ °á°ú·Î º¸´Â °ÍÀÌ´Ù. ±×·±µ¥ ÀÌ·¸°Ô ÁøÈ­ÇÏ´Â °ÍÀº Àΰ£ÀÇ '¸¶À½'¸¸ÀÌ ¾Æ´Ï´Ù. 'ÀΰøÁö´É(AI)'µµ ÁÖ¾îÁø ¿©°Ç¿¡¼­ °æÁ¦¼º°ú È¿À², ±×¸®°í À¯¿ë¼ºÀ» ÃÖ´ëÈ­Çϱâ À§ÇØ ÁøÈ­¸¦ °è¼ÓÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÁøÈ­ °üÁ¡¿¡¼­µµ ÀΰøÁö´ÉÀÌ Àΰ£À» µû¶ó°¡°í ÀÖ´Â °ÍÀÌ´Ù.

    ¸ÕÀú ÀΰøÁö´ÉÀÇ ±â´ÉÀº Àΰ£ ¾ó±¼ÀÇ ¸ð½ÀÀ» ´à¾Æ°£´Ù. ¾ó±¼¿¡´Â ¼¼»óÀ» ÀνÄÇÏ°í ¼ÒÅëÇÏ´Â µ¥ ÇÙ½ÉÀûÀ¸·Î ÇÊ¿äÇÑ '´«'°ú '±Í' ±×¸®°í 'ÀÔ'ÀÌ ÀÖ´Ù. ¸¶Âù°¡Áö·Î ±â°è ÇнÀÀ̶ó°í ÇÏ´Â ÀΰøÁö´É¿¡¼­´Â Àΰ£ÀÇ ´«¡¤±Í¡¤ÀÔÀ» ´ë½ÅÇϱâ À§ÇÑ ÀΰøÁö´É¸ÁÀÌ °³¹ßµÇ°í ÀÖ´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î Àΰ£ÀÇ ½Ã°¢ Áö´ÉÀ» ´ëüÇÏ´Â ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨·Î 'ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á(CNN¡¤Convolutional Neural Network)'ÀÌ ÀÖ´Ù. ½Ã°¢Àû À̹ÌÁö ÀÎ½Ä ±â´ÉÀ¸·Î »çÁø°ú µ¿¿µ»ó µîÀ» º¸°í ÆÇ´ÜÇϰųª ¿¹ÃøÇÑ´Ù. °á±¹ Àΰ£ÀÇ ´«À» ´ëüÇÏ´Â ¿ªÇÒÀ» Ãß±¸ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù.

    Àΰ£ÀÇ ±Í¸¦ ´ë½ÅÇØ »ç¶÷ ¸»À» ¾Ë¾Æ µè´Â ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î´Â À塤´Ü±â ±â¾ï(LSTM) ¸ðµ¨ÀÌ °³¹ßµÇ¾ú´Ù. ¸»¶æÀ» Àß ¾Ë¾Æµè±â À§ÇØ ¿À·¡Àü¿¡ ÇÑ ¸»µµ ±â¾ïÇÏ°í ±× ¿¬°ü¼ºµµ ÀÌÇØÇÏ´Â ¸ðµ¨ÀÌ´Ù.

    ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÀÚ±âÁÖµµ ÇнÀ

    ¿©±â¿¡ ÇÑ¹ß ´õ ³ª¾Æ°¡ ¸»ÇÒ ¼öµµ ÀÖ°í, ±ÛÀ» ¾²°í, ÄÚµùµµ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀÚ¿¬¾î ¸ðµ¨(GPT-3)ÀÌ °³¹ßµÇ¾ú´Ù. ÀÌ ÀÚ¿¬¾î ¸ðµ¨µéÀÌ Àΰ£ÀÇ ÀÔÀ» ´ë½ÅÇÑ´Ù. ÃÖ±Ù ±¸±ÛÀº ÀΰøÁö´É ¾ð¾î ¸ðµ¨ ¶÷´Ù(LaMDA2)¸¦ ¹ßÇ¥Çß´Ù. Àΰ£ ¾ð¾îÀÇ ¸Æ¶ôµµ ÀÌÇØÇÏ°í »ó»óµµ Çϱ⠽ÃÀÛÇÑ °ÍÀÌ´Ù.

    ½ÉÁö¾î Àΰ£ µÎ³úÀÇ Ã¢ÀÛ ´É·Â±îÁö ´àÀº 'Àû´ëÀû(´ë¸³Àû) »ý¼º ½Å°æ¸Á'(GAN) ¸ðµ¨ÀÌ °³¹ßµÇ¾ú´Ù. ±×¸²µµ ±×¸®°í À½¾Çµµ ÀÛ°îÇÑ´Ù. ÀÌó·³ Àΰ£ÀÇ ´«°ú ±Í, ÀÔÀ» ´ë½ÅÇÒ ÀΰøÁö´ÉÀ» Çϳª·Î ¹­¾î Àΰ£ ¾ó±¼ ÀüüÀÇ ¸ð½ÀÀ» ´àÀº 'ÃÊ°Å´ë ¸ðµ¨'À» ¸¸µé°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·¸°Ô µÇ¸é ÀΰøÁö´É ½º½º·Î »õ·Î¿î »óȲ¿¡ ÀûÀÀÇϸç ÇØ°áÃ¥À» ã¾Æ³»´Â ÀϹÝ(¹ü¿ë) ÀΰøÁö´ÉÀÌ °¡´ÉÇÑ ½Ã´ë°¡ °¡±îÀÌ ¿À°Ô µÈ´Ù. Àΰ£ÀÇ ¾ó±¼À» °®Ãç°¡´Â ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÁøÈ­ ¹æÇâÀÌ´Ù.

    ÇÏÁö¸¸ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÀÌ·¸°Ô 'ÃÊ°Å´ë ¸ðµ¨'ÀÌ µÇ¸é ÅõÀÚ ºñ¿ë°ú Àü±â »ç¿ë·®ÀÌ ±Þ°ÝÈ÷ Áõ°¡ÇÑ´Ù. Àΰ£¿¡ ºñÇØ ¼Ò¸ðÇÏ´Â ¿¡³ÊÁö°¡ ¾öû³ª°Ô ¸¹¾Æ ºñ°æÁ¦ÀûÀÌ°í Çö½Ç¼ºµµ ¶³¾îÁø´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀº ÁøÈ­¸¦ ÅëÇØ ÀÌ ¹®Á¦¿¡ ´ëóÇÏ·Á ÇÑ´Ù. À̸¦ À§ÇØ Àΰ£ÀÇ Çൿ°ú ÇнÀ ¹æ¹ýÀ» ¹è¿î´Ù. ¿¹ÄÁ´ë ÃÖ¼Ò µ¥ÀÌÅͷεµ ÇнÀÇÏ°í ±× °á°úµµ ÀçÈ°¿ëÇÑ´Ù. Áï 'Çϳª'¸¦ °¡¸£ÃÄ ÁÖ¸é '¿­'À» ¾Ë·Á°í ÇÑ´Ù. Àΰ£ÀÇ ¿µÀç ±³À° ¹æ¹ý°ú °°´Ù. À̸¦ ÀΰøÁö´É¿¡¼­ ÀüÀÌ ÇнÀ(Transfer Learning)À̶ó°í ÇÑ´Ù. ±×¸®°í Àΰ£¿¡°Ô¼­ ¸ð¹æ ¹æ¹ýµµ ¹è¿î´Ù. ÀΰøÁö´É ¸ð¹æ ÇнÀ(Imitation Learning)¿¡¼­´Â ÀÌ¹Ì Àΰ£ÀÌ ¸¸µé¾î ³õÀº À̷аú °ø½Ä¿¡¼­µµ ¹è¿î´Ù. óÀ½ºÎÅÍ ÇнÀÇÏ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ÀÌ¹Ì Àΰ£ÀÌ ÇнÀÇسõÀº °ÍÀ» ½ÀµæÇØ ¹è¿ö³ª°¡´Â °ÍÀÌ´Ù.

    ´õ ³ª¾Æ°¡ È¥ÀÚ ÇнÀÇÏÁö ¾Ê°í ¿©·¯ ÀΰøÁö´É°ú ¿¬ÇÕÇØ ÇнÀÇÑ´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¼­·Î ÇнÀ °æÇè°ú °á°ú¸¦ °øÀ¯ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. À̸¦ ¿¬ÇÕ ÇнÀ(Federated Learning)À̶ó°í ºÎ¸¥´Ù. Àΰ£ÀÌ ½×¾Æ¿Â ÁøÈ­ °á°ú·ÎºÎÅÍ ¹è¿ì¸ç ÁøÈ­ÇØ°¡´Â ¼ÀÀÌ´Ù.

    ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇнÀ¿ë µ¥ÀÌÅÍ »ý»ê ¹æ¹ýµµ ÁøÈ­ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌÁ¦ Àΰ£ÀÌ »ý»êÇÑ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ¾ô¸ÅÀÌÁö ¾Ê°í ÀΰøÁö´É³¢¸® °ÔÀÓ ÇϵíÀÌ ³î¸é¼­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ½º½º·Î »ý»êÇØ ÇнÀÇÑ´Ù. À̸¦ °­È­ ÇнÀ(Reinforcement Learning)À̶ó°í ºÎ¸¥´Ù. °­È­ ÇнÀÀº ÀÚ±â ÁÖµµ ÇнÀÀÌ´Ù. Á¡Á¡ Àΰ£ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ±¼·¹¿¡¼­ ¹þ¾î³ª°í ÀÖ´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¸ÞŸ¹ö½º °¡»ó ¼¼°è¿¡¼­ Àΰ£ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±¸ÇÑ´Ù. µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÀÚÀ¯¸¦ ¾ò°íÀÚ ÁøÈ­ÇÏ°í ÀÖ´Ù.

    Àΰ£°ú °øÁ¸ ²Þ²Ù´Â ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÁøÈ­

    ´ÙÀ½À¸·Î ÁøÇàµÇ´Â ÀΰøÁö´É ÁøÈ­ÀÇ ¹æÇâÀº Àΰ£°ú °øÁ¸Çϱâ À§ÇÑ Çù¾÷ÀÌ´Ù. ÀΰøÁö´Éµµ Àΰ£°ú °°ÀÌ °¡¾ß ¸Ö¸® °¥ ¼ö ÀÖ´Ù´Â »ç½ÇÀ» ¾Ë°í ÀÖ´Ù. ¼­·Î ÀåÁ¡À» »ì·Á »ýÁ¸ °¡´É¼º°ú Á¸Àç °¡Ä¡¸¦ ±Ø´ëÈ­ÇÏ·Á´Â ½Ãµµ´Ù. ¹ÙÀÌ·¯½º³ª ±â»ýÃæÀÌ Àΰ£°ú °øÁ¸ÇÏ·Á´Â Çö»ó°ú À¯»çÇÏ´Ù. 'Çù¾÷ Áö´É(Collaborative Intelligence)'Àº ÀΰøÁö´ÉÀÌ Àΰ£¿¡°Ô ÃÖÀû ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÏ·Á´Â ±â¼úÀÌ´Ù. ÀÌ·¸°Ô ÇÏ·Á¸é ÀΰøÁö´ÉÀÌ ½º½º·Î Àΰ£ÀÇ ¸ñÇ¥¸¦ Á¤È®È÷ ÀÌÇØÇÏ°í Àΰ£ÀÇ Àǵµ¸¦ ÆľÇÇÏ°í ´ëóÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù. Àΰ£°ú ¼ÒÅëÇÏ´Â ´É·ÂÀ» °¡Á®¾ß ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀÌ ´«Ä¡µµ »ý±â°í ´«ºû°ú Ç¥Á¤µµ ¸¸µé¾î ³½´Ù.

    ÀÌ·¸°Ô Àΰ£°ú ¼ÒÅëÇÏ·Á´Â ³ë·ÂÀÇ ¹æ¹ýÀ¸·Î '¼³¸í °¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´É(Explainable AI)'À̶ó´Â AI°¡ µîÀåÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÆÇ´Ü°ú ¿¹Ãø, ±×¸®°í Á¦¾È°ú ÃßõÀ» Çϸ鼭 ±× ¹è°æ°ú ÀÌÀ¯µµ Àΰ£¿¡°Ô ¼³¸íÇØÁÖ·Á´Â ½Ãµµ´Ù. ÀÌó·³ Àΰ£°ú ÀΰøÁö´É °£ ¸¶À½ÀÇ º®À» ºÎ¼ö´Â ¼ÒÅëÀÇ ÁøÈ­°¡ ÁøÇà ÁßÀÌ´Ù. Àΰø Áö´ÉÀÇ ÁøÈ­ ¼Óµµ´Â Àΰ£°ú´Â ºñ±³ÇÒ ¼ö ¾øÀ» Á¤µµ·Î ºü¸£´Ù. ¿ì¸® »çȸÀÇ Á¤Ä¡, °æÁ¦¿Í ±³À° ½Ã½ºÅÛµµ ¹ßÀüÀûÀ̸鼭 ¹Ì·¡ ÁöÇâÀûÀ¸·Î ÁøÈ­ÇØ¾ß ÇÑ´Ù.

    [±×·¡ÇÈ] »ç¶÷ ¾ó±¼À» ´à¾Æ °¡´Â ÀΰøÁö´É
    ±â°íÀÚ : ±èÁ¤È£ KAIST Àü±â¡¤ÀüÀÚ°øÇаú ±³¼ö
    º»¹®ÀÚ¼ö : 2714
    Ç¥/±×¸²/»çÁø À¯¹« : ÀÖÀ½
    À¥ÆíÁý : º¸±â
    Àμ⠶óÀÎ À§·Î°¡±â